Mašinsko učenje u 3 koraka

Mašinsko učenje je podoblast veštačke inteligencije čiji je cilj konstruisanje računarskih sistema koji uče iz iskustva.

Ova oblast poslednjih nekoliko godina beleži izuzetan rast popularnosti kako u akademskim krugovima tako i u industriji, a sa razvojem dubokog učenja (deep learning) došlo je do iznenađujućeg porasta performansi računarskih sistema koji u mnogim oblastima prevazilaze uspešnost ljudskih eksperata.

Osnovna podela mašinskog učenja je na nadzirano i nenadzirano. Svaki od ova dva tipa učenja je pogodan za rešavanje određenog tipa poblema, a kako mašinsko učenje zapravo funkcioniše možete pogledati na infografiku koji smo pripremili za vas.